La technique de pointe, connue sous le nom de calcul neuromorphique, pourrait utiliser beaucoup moins d’énergie que les unités de traitement informatique et graphique traditionnelles qui se connectent sans fil à une voiture via le cloud. Les voitures d’aujourd’hui ne disposent pas des capacités de l’IA pour reconnaître de nombreuses commandes vocales et gestuelles, en partie à cause des besoins énergétiques nécessaires pour faire fonctionner ces fonctions.
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Les constructeurs automobiles reconnaissent le besoin de méthodes d’IA qui consomment moins d’énergie, raison pour laquelle l’informatique neuromorphique peut être bénéfique, a déclaré Tim Shea, chercheur en technologie chez Accenture Labs. « Ils se heurtent déjà aux limitations de [current chips] n’étant pas suffisamment évolutif », a-t-il déclaré.
Le constructeur automobile allemand Mercedes-Benz AG a annoncé la semaine dernière qu’il avait rejoint la communauté de recherche Intel Neuromorphic pour explorer comment les puces neuromorphes pourraient aider à augmenter l’efficacité énergétique, la vitesse et la précision pour les utilisations de l’IA liées aux véhicules.
«Avec les connaissances que nous allons acquérir, nous voulons obtenir une amélioration significative de nos applications d’IA dans et autour de nos véhicules», a déclaré Jasmin Eichler, directeur des technologies futures chez Mercedes-Benz, dans un communiqué.
Les puces neuromorphes d’Intel pourraient commencer à se vendre dans les cinq ans, selon Mike Davies, directeur du Neuromorphic Computing Lab d’Intel.
Les applications alimentées par des puces neuromorphes à l’intérieur d’une voiture pourraient aider à reconnaître quand une personne frissonne et ajuster automatiquement la température, selon les chercheurs d’Accenture Labs. Ils pourraient également reconnaître une commande vocale pour allumer la voiture ou abaisser la vitre. Les puces seraient intégrées dans la voiture elle-même et n’auraient pas besoin de se connecter au cloud pour fonctionner.
Accenture Labs a travaillé sur une expérience informatique neuromorphique cette année avec un constructeur automobile non divulgué. Dans l’expérience, une puce neuromorphique fabriquée par Intel Labs, nommée Loihi, a reconnu des commandes vocales telles que «démarrer le moteur». La puce consommait 1000 fois moins d’énergie et répondait 200 millisecondes plus rapidement qu’un GPU standard, a déclaré M. Shea.
Intel fait partie de plusieurs entreprises, universités et startups, telles que International Business Machines Corp., SynSense et Applied Brain Research, qui étudient l’informatique neuromorphique. «L’industrie recherche de nouvelles façons de développer des systèmes d’IA avec des consommations d’énergie beaucoup plus faibles», a déclaré Alan Priestley, analyste des technologies d’IA chez la société de recherche Gartner Inc.
La consommation d’énergie est un obstacle à certains déploiements d’IA. Le développement d’un modèle d’IA unique, par exemple, peut avoir une empreinte carbone équivalente aux émissions à vie de cinq voitures américaines moyennes, selon des chercheurs de l’Université du Massachusetts à Amherst.
Avec le calcul neuromorphique, il est possible de former des modèles d’apprentissage automatique en utilisant une fraction des données nécessaires pour les former sur du matériel informatique traditionnel. Cela signifie que les modèles apprennent de la même manière que les bébés humains apprennent, en voyant une image ou un jouet une fois et en étant capables de le reconnaître pour toujours, a déjà rapporté le Wall Street Journal.
La technique utilise beaucoup moins d’énergie que les GPU actuels, qui sont l’une des principales puces informatiques utilisées pour les systèmes d’IA, en particulier les réseaux de neurones. Les réseaux neuronaux sont utilisés dans la reconnaissance et la compréhension de la parole, ainsi que dans la vision par ordinateur.
Un autre avantage de la technique de calcul est qu’elle est «pilotée par les événements», ce qui signifie qu’elle ne calcule et n’utilise de l’énergie que lorsqu’elle est activée par un événement, comme une commande vocale ou gestuelle. «Il ne s’agit pas simplement de calculer tout le temps dans un de manière uniforme, qu’il y ait une activité ou non », a déclaré Alex Kass, membre et directeur principal d’Accenture Labs.
Les puces neuromorphes peuvent être placées à l’intérieur des voitures pour faire le calcul «à la périphérie» ou à l’intérieur de la voiture elle-même, sans avoir besoin d’accéder au cloud. Cela signifie que les fonctions d’IA fonctionnent toujours, même dans les zones avec une mauvaise connectivité, comme les forêts nationales, Les chercheurs d’Accenture disent.
Les puces devraient être l’architecture informatique prédominante pour les nouvelles formes avancées de déploiements d’IA d’ici 2025, selon Gartner. D’ici cette année, Gartner prédit que la technologie déplacera les unités de traitement graphique.
Cette histoire a été publiée à partir d’un fil d’agence sans modification du texte.
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