Les constructeurs automobiles sont impatients de lancer des services d’abonnement lucratifs, tels que des fonctionnalités d’assistance à la conduite autonome – et les géants des semi-conducteurs disent qu’ils fournissent les outils pour y parvenir.
Intel, Nvidia et Arm, pour n’en nommer que trois, conçoivent des chipsets, des frameworks et des services afin que les voitures puissent être améliorées grâce à des mises à niveau logicielles. Cela permet aux fabricants de puces et d’automobiles d’obtenir des revenus récurrents grâce aux mises à jour en direct, aux services d’abonnement et aux tarifs robotaxi.
« Nous prêchons depuis longtemps : vous devriez vraiment construire un ordinateur défini par logiciel dans la voiture », a déclaré Ali Kani, vice-président du directeur général des produits automobiles chez Nvidia lors d’une webdiffusion Evercore ISI ce mois-ci.
« Il n’est pas seulement plus facile pour les OEM de mettre à jour, de prendre en charge et de mettre à niveau cette expérience au fil du temps, mais si vous y réfléchissez en termes de logiciels et de services … cela transforme le modèle commercial des OEM. »
Tesla vient d’étendre une version bêta antérieure de son logiciel Full-Self Driving (FSD), qui pour 199 $ par mois (ou 10 000 $ à l’avance) donne accès à des fonctionnalités de conduite autonome telles que les changements de voie automatiques, le stationnement automatique et l’identification des panneaux d’arrêt. et feux de circulation. Les premiers résultats ne sont pas vraiment excellents, avec des voies manquées, une conduite lente et une voiture qui a été renversée par une intersection, comme vous pouvez le voir ci-dessous.
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Alors que Tesla est principalement autonome en matière de matériel, les principaux constructeurs automobiles et d’équipements s’associent à des sociétés de puces pour le matériel et les logiciels. L’approche « modulaire » de Nvidia consiste à fournir aux constructeurs automobiles du matériel et des logiciels autonomes, ou uniquement le matériel sur lequel les constructeurs automobiles peuvent mettre leurs propres algorithmes, applications et capteurs d’intelligence artificielle.
Parier sur les améliorations
Nvidia prévoit des ventes continues pour elle-même, sans parler des constructeurs automobiles, grâce aux logiciels et aux services qu’elle fournit pendant toute la durée de vie d’une voiture.
« Il y a des revenus récurrents à bien des égards. Si vous créez une application et lorsqu’un client met à niveau une fonctionnalité ou une fonction après avoir acheté la voiture, alors il y a des revenus récurrents qui en découlent », a déclaré Kani.
« Même lorsque nous ne créons pas d’application, lorsque vous construisez un véhicule de production qui doit être sûr et sécurisé, nous devons maintenir cette version pendant toute la durée de vie de la voiture et il y a donc des frais. »
Nvidia travaille avec des entreprises comme Volvo et Mercedes Benz pour construire ce type de voitures définies par logiciel.
Certes, les voitures ont besoin d’un matériel coûteux pour exécuter des applications de conduite autonome. La feuille de route de Nvidia comprend la production des systèmes Orin à 250 téraflops et Atlan à 1000 téraflops pour alimenter l’IA dans les véhicules en 2024. Les ordinateurs seront compatibles en termes de forme et d’alimentation, ce qui signifie que les propriétaires de voitures pourront mettre à niveau leurs véhicules en échangeant Orin avec Atlan.
« Nous la concevons de telle sorte que nous allons l’améliorer. Les clients vont acheter la voiture, mais ce que la voiture peut faire une fois qu’elle est partie s’améliorera au cours de la vie », a déclaré Kani.
Il y aura un prix à payer. Tesla facture 1 000 $ pour mettre à niveau les ordinateurs des voitures plus anciennes afin de prendre en charge le service avancé de conduite autonome FSD.
Accent
Le Mobileye d’Intel est à l’opposé du Nvidia modulaire : il intègre étroitement le matériel et les logiciels pour les systèmes copilotes et entièrement autonomes. L’année dernière, Ford a signé un accord pour inclure l’électronique et le code Mobileye, sur lesquels le constructeur automobile construit des services d’assistance à la conduite payants.
Le concept d’obtenir une réduction sur chaque trajet en robotaxi alimenté par sa technologie a été évoqué par Erez Dagan, vice-président exécutif de Mobileye, lors d’une discussion au Evercore ISI Autotech & AI Forum. Intel a annoncé le mois dernier son intention de lancer des taxis autonomes à Munich, en Allemagne, l’année prochaine avec Sixt comme partenaire opérationnel.
Le géant du x86 se concentre sur l’économie de systèmes qui peuvent être ultérieurement mis à niveau pour fournir des fonctionnalités de conduite autonome haut de gamme, a déclaré Dagan.
« Il devient de plus en plus essentiel de mettre l’accent sur les consommateurs [autonomous vehicles] que dans le monde de l’axe robotique où la monétisation via un service est un peu plus indulgente en ce qui concerne les économies du système », a déclaré Dagan.
Arm, quant à lui, s’est lancé dans le grand bain des véhicules définis par logiciel avec des cadres logiciels et une prise en charge des plates-formes matérielles.
Nous avons demandé au concepteur du cœur du processeur comment il entendait empêcher les mécréants de détourner les mises à jour en direct pour compromettre les véhicules des gens. Un porte-parole nous a déclaré que « l’adoption d’une architecture de sécurité zéro confiance dans l’espace automobile est essentielle » pour contrecarrer ces attaques de la chaîne d’approvisionnement.
En outre, les mécanismes de défense de sécurité présents dans les systèmes sur puces d’aujourd’hui qui peuvent être utilisés pour sécuriser les mises à jour et les services doivent être accessibles d’une manière qui est facile à utiliser pour les développeurs, ou comme Arm l’a dit, d’une « manière standardisée à travers le cloud. pile logicielle de pointe pour l’automobile, afin que les fournisseurs de solutions sans fil puissent tirer parti de ces fonctionnalités de silicium en utilisant l’infrastructure cloud native. » ®
